Ноутбук Lenovo V110-15IAP (80TG00G2RK)
15.6 ", 1366x768, TN+Film, Intel Celeron N3350, 2 ядерный, 1.1 ГГц, ОЗУ 4 Гб, HDD, 500 Гб, Intel HD Graphics 500, нет привода, DOS, цвет крышки черный, вес 1.9 кг.
- Высота, см 2.29
- Глубина, см 26.2
- Ширина, см 38
- Вес, кг 1.9
- Материал крышки Пластик
- Материал корпуса Пластик
- Особенности конструкции Цифровое поле клавиатуры
- Цвет крышки Черный
- Запас энергии аккумулятора, Вт·ч 24
- Платформа Intel Apollo Lake (2016)
- Операционная система без ОС
- Назначение Для дома
- Тип Ноутбук
- Дата выхода 2016
- Диагональ экрана, " 15.6
- Макс. разрешение экрана, точек 1366x768
- Тип матрицы экрана TN+Film
- Сенсорный экран Нет
- Веб-камера Да
- Акустическая система Моно
- Выходы HDMI; Аудиовыход
- Тип USB USB 3.2 Gen 1 (5 Гбит/с)
- Количество портов USB Type-A 2
- Общее кол-во портов USB 2
- Сетевая карта (LAN) 1 Гбит/с
- Беспроводные соединения Wi-Fi; Bluetooth
- Встроенный карт-ридер (SD, SDHC, SDXC, MMC)
- Оптический привод нет привода
- Объем жесткого диска 500 Гб
- Графический адаптер Intel HD Graphics 500
- Тип графического адаптера Встроенный
- Максимальный объём памяти 16 Гб
- Тип оперативной памяти DDR3L
- Объем оперативной памяти 4 Гб
- Turbo-частота процессора, ГГц 2.4
- Частота процессора, ГГц 1.1
- Процессор Intel Celeron N3350
- Количество ядер процессора 2
- Серия процессора Intel Celeron
- Тип жесткого диска HDD
Доступно без регистрации
Преобразование Яндекс Маркет (YML) в Excel
- Преобразовывайте YML-файл в редактируемый документ формата Excel. Конвертируйте из YML в XLSX онлайн
Преобразование Excel (XLSX) в формат Яндекс Маркет
- Преобразовывайте Excel-файл в формат Яндекс Маркет XML (YML). Конвертируйте из XLSX в YML онлайн
Скачивание базы штрихкодов (EAN)
- База содержит информацию о штрихкодах 1 816 200 товаров. Товары встречались в продаже на российском рынке в период с начала 2021 до конца 2022 года
Поиск по библиотеке
- У нас в базе есть информация о 70 миллионах товаров. Проверьте, есть ли там нужные вам товары.
Ключевые свойства товаров
- Результат анализа миллионов вопросов покупателей о том, что им важно. Сгруппированы по типам товаров