Неверный номер телефона
Что-то пошло не так. Попробуйте позже или свяжитесь с нами в телеграме https://t.me/YuryLoskat
Питер
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Kerfs. Коул А., Ганджу С., Казам М.
9317957
Кем бы вы ни были — инженером-программистом, стремящимся войти в мир глубокого обучения, опытным специалистом по обработке данных или любителем, мечтающим создать «вирусное» приложение с использованием ИИ, — наверняка задавались вопросом: с чего начать? Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное — эта книга для вас. Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяют авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире. В этой книге вы: - Узнаете, как обучать, настраивать и развертывать модели компьютерного зрения с помощью Keras, TensorFlow, Core ML и TensorFlow Lite. - Изучите интересные проекты, в том числе Not Hotdog из сериала Silicon Valley и ещё более 40 примеров. - Смоделируете беспилотный автомобиль в видеоигровом окружении и создадите миниатюрную версию, использовав технологию обучения с подкреплением. - Научитесь использовать перенос обучения для быстрого обучения моделей. - Найдёте более 50 практических советов по повышению точности и скорости модели, отладке и масштабированию до многомиллионной аудитории.
  • Торговая марка Питер
  • Артикул 9317957
  • Сертификат Не подлежит сертификации
  • Страна производитель Абхазия
  • Серия Бестселлеры O'Reilly
  • ISBN 978-5-4461-1840-3
  • Длина в упаковке 24 см
  • Ширина в упаковке 17 см
  • Высота в упаковке 4 см
  • Размер упаковки (Длина × Ширина × Высота) 24 см х 17 см х 4 см
  • Вес в упаковке 624 г
  • Вес брутто 624 г
  • Автор Коллектив авторов
  • Количество страниц 624
  • Год издания 2023
  • Фасовка по 1 шт.
  • Тип обложки Мягкий переплёт

Доступно без регистрации

Преобразование Яндекс Маркет (YML) в Excel

  • Преобразовывайте YML-файл в редактируемый документ формата Excel. Конвертируйте из YML в XLSX онлайн

Преобразование Excel (XLSX) в формат Яндекс Маркет

  • Преобразовывайте Excel-файл в формат Яндекс Маркет XML (YML). Конвертируйте из XLSX в YML онлайн

Скачивание базы штрихкодов (EAN)

  • База содержит информацию о штрихкодах 1 816 200 товаров. Товары встречались в продаже на российском рынке в период с начала 2021 до конца 2022 года

Поиск по библиотеке

  • У нас в базе есть информация о 70 миллионах товаров. Проверьте, есть ли там нужные вам товары.

Генерация инфографики

  • Генерируйте инфографику для ваших изображений

Ключевые свойства товаров

  • Результат анализа миллионов вопросов покупателей о том, что им важно. Сгруппированы по типам товаров

Тип продукта